package com.zhuang.tree;

import java.util.Arrays;

public class HeapSqrt {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9};
        heapSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void heapSort(int arr[]) {
        int temp = 0;
/*        System.out.println("堆排序！");
        adjustHeap(arr, 1, arr.length);
        System.out.println("第一次" + Arrays.toString(arr));
        adjustHeap(arr, 0, arr.length);
        System.out.println("第二次" + Arrays.toString(arr));*/

        // 将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }
        // 将堆顶元素与末尾元素交换，将最大元素 沉 到数组末端
        // 重新调整结构，使其满足堆定义，继续交换堆顶元素与当前尾元素，反复执行调整+交换步骤，直到整个序列有序
        for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
            // 交换
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }
    }

    /**
     * 将一个数组调整成一个大顶堆
     * 完成将i对应的非叶子节点的树调整为大顶堆
     * int arr[]={4,6,8,5,9}=> i=1=>adjustHeap=>{4,9,8,5,6}
     * 再次调用adjustHeap 传入的是 i=0=> {4,9,8,5,6}=>{9,6,8,5,4}
     *
     * @param arr    数组
     * @param i      非叶子节点在数组中的索引
     * @param length 表示多少元素继续调整，逐渐减少
     */
    public static void adjustHeap(int arr[], int i, int length) {
        int temp = arr[i];

        //开始调整
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            // 左子节点的值小于右子节点
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                // k指向右子节点
                k++;
            }
            if (arr[k] > temp) {
                //如果子节点大于父节点
                arr[i] = arr[k];
                // 把较大的值赋给当前的节点，i指向k，继续循环比较
                i = k;
            } else {
                break;
            }
        }
        // 当for循环结束后，我们已经将i为父节点的树的最大值，放在了原先i的位置
        // 将temp值调整到最后的位置
        arr[i] = temp;
    }
}
